企业 AI 人才教育与古板人才步队开发的不同正慢慢拉大，古板形式聚焦通用技术培训与岗亭适配，而 AI 人才开发则需直面工夫敏捷迭代、交易场景深度调解、人机协同编制重构等全新离间。
过去两年，极客时光企业版深度办事数百家企业展现，AI 人才教育不单请求全员认知升级，更需修筑“计谋计议 - 运用落地 - 工夫攻坚”的分层才略编制，并同步治理合规安然、结构改良等衍生题目。
正在 2025 中邦企业培训与起色年会 的DTDS 环球数智人才起色大会专场上，极客邦科技双数研讨院 高级研讨员 王新港就公布了题为《从单点到全员：AI 人才教育全景办法论和实战案例》的演讲，先容了极客时光正在企业 AI 人才教育需求与对应治理计划和案例方面的外面与收效。
到 3 月 20 日，DeepSeek R1 大模子揭橥了正好两个月时光，而就正在这很短的一段时光里，我邦曾经有良众政府部分和出色企业接入了 DeepSeek 大模子，并输出了一批特地出色的运用案例。正在过去，很少有如许特地前沿的工夫能正在短时光内正在企业范畴获得敏捷运用，但 DeepSeek R1 做到了。那么为什么这一次的试验速率会如许之速？另一方面，企业念要落地 AI，现正在应当更合怀哪些方面的成分？针对如许的题目，咱们极客时光与良众出色企业的高层经管者做了深度疏导，并告竣了大方剖析与洞察处事。通过这些处事咱们总结了2025 年企业都正在要点合怀的 AI 要旨，一共有六点实质。
AI Agent 成为企业“超等员工”。Agent 是本年特地热门的一大趋向，越来越众的反复性、低结果的岗亭现正在都能够被 Agent 代替，需求企业要点合怀。
笔直行业专用模子成竞赛壁垒。公众接触到的大模子更众是像豆包、Kimi、DeepSeek 如许的通用大模子，但看待企业来讲总会有少许各行业的奇特场景，如金融风控、工业质检、医疗影像等是需求有垂类大模子的赋能的。
众模态大模子的运用寻觅。众模态大模子比单模态的大模子坐褥的实质会越发充分。特别看待面向客户的企业，若何通过众模态模子给客户带来更高效、更智能化的人机交互体验？这是咱们要研究的。
AI 更始产物计划推翻古板研发。AI 期间到来了，古板的 IT 架构若何联结 AI 去做迭代和改良？己方特地成熟的产物，能不行联结 AI 去做少许新的更始试验？这是企业要研究的题目。
合怀 AI 合规与安然。本年 2 月份，邦度工信部、公安部、互联网消息办公室连合揭橥了《人工智能天生合成实质标识主见》，阐明晰看待咱们全体公民来讲，利用人工智能工夫需求属意的数据隐私安然方面的题目。企业自研做的大模子或者是公有的大模子会不会少睹据吐露的危害？要从全体的角度研究这个题目。
人机协同的结构经管编制改良。跟着 Agent 智能体如许的工夫崭露，人机协同处事流程会引入少许改良。之前的少许处事能够需求三五个职员，现正在一局部加上一个智能体就能告竣，那么其他职员该奈何铺排，结构的改良调动应当奈何思索？这也对企业引导者和经管者提出了更高的请求。
AI Agent 成为企业“超等员工”。Agent 是本年特地热门的一大趋向，越来越众的反复性、低结果的岗亭现正在都能够被 Agent 代替，需求企业要点合怀。
笔直行业专用模子成竞赛壁垒。公众接触到的大模子更众是像豆包、Kimi、DeepSeek 如许的通用大模子，但看待企业来讲总会有少许各行业的奇特场景，如金融风控、工业质检、医疗影像等是需求有垂类大模子的赋能的。
众模态大模子的运用寻觅。众模态大模子比单模态的大模子坐褥的实质会越发充分。特别看待面向客户的企业，若何通过众模态模子给客户带来更高效、更智能化的人机交互体验？这是咱们要研究的。
AI 更始产物计划推翻古板研发。AI 期间到来了，古板的 IT 架构若何联结 AI 去做迭代和改良？己方特地成熟的产物，能不行联结 AI 去做少许新的更始试验？这是企业要研究的题目。
合怀 AI 合规与安然。本年 2 月份，邦度工信部、公安部、互联网消息办公室连合揭橥了《人工智能天生合成实质标识主见》，阐明晰看待咱们全体公民来讲，利用人工智能工夫需求属意的数据隐私安然方面的题目。企业自研做的大模子或者是公有的大模子会不会少睹据吐露的危害？要从全体的角度研究这个题目。
人机协同的结构经管编制改良。跟着 Agent 智能体如许的工夫崭露，人机协同处事流程会引入少许改良。之前的少许处事能够需求三五个职员，现正在一局部加上一个智能体就能告竣，那么其他职员该奈何铺排，结构的改良调动应当奈何思索？这也对企业引导者和经管者提出了更高的请求。
回到企业需求这个要旨来讲，过去极客时光办事了特地众的客户案例，咱们知道到企业正在落地 AI 的进程中总会有少许痛点：
好比说 AI 头脑欠缺，意味着咱们的员工不明晰 AI 是什么；再有企业缺乏 AI 人才时，应当是对外教育、对外任用，照旧对内教育，这都是咱们经管者要研究的题目。又好比大模子要落地时的本钱特地奋发、AI 工夫迭代飞速，这些都是困扰企业落地 AI 进程的少许宏大痛点。
而咱们这日接头企业落地 AI 这个要旨时就要思索，能不行从企业教育 AI 人才这个角度来治理这些题目？这时就要研究，借使企业要教育己方的 AI 人才，能给企业带来哪些代价？好比说这些人才干够助助企业愚弄 AI 杀青坐褥经管、办事流程的提效，助助企业杀青产物更始，又或者咱们的经管者以前用数据、经历去驱动决定，改日能够转折为用 AI 来驱动决定。这些都是咱们企业教育 AI 人才的代价外示。
从咱们极客时光办事过的客户的集体情状来看，一个很紧张的洞察便是良众企业曾经正在运用 AI 这件事变上崭露了断层。联结如许的洞察，咱们列出了一个九层塔，把企业运用 AI 的起色阶段分为了三层组织，搜罗启发寻觅阶段、中央的功效提拔阶段，以及最上面的更始改良阶段。
处于启发寻觅阶段的企业的模范显示，是它的员工不明晰 AI 是什么，不明晰 AI 奈何用。好比说 DeepSeek 大模子出来后，该怎么敏捷运用到己方处事当中？专家是很迷惘的。正在这一阶段的企业的一个模范需求便是教育全员对 AI 的认知，他们盼望有一个通识性的培训，让企业职员进修知道少许最先辈的器材与行业案例、最佳试验。
治理完上述题目，企业就来到了功效提拔阶段，也诟谇常紧张的阶段。目前咱们办事过的客户基础都处于这一阶段中。功效提拔阶段的一个模范显示便是咱们从局部角度寻找交易与 AI 联结，提拔局部功效的契机，进而策动结构的功效提拔以至结构流程再制。而第二阶段的企业更合怀完全的要旨，好比说交易职员能不行愚弄 AI 器材去做少许智能办公、自愿化，研发职员能不行愚弄 AI 去做少许研发功效提拔？这是功效提拔阶段合怀的完全实质。
从功效提拔再向上走，企业就过渡到了更始改良阶段。目前有少许前沿的企业曾经抵达了这一阶段，其模范显示便是交易增加更始、贸易形式更始，再有坐褥格式的改良。正在这个阶段的企业更合怀的是能否愚弄 AI 来联结公司的起色计谋去做少许事变，能否用 AI 驱动数字化的决定。
处于启发寻觅阶段的企业的模范显示，是它的员工不明晰 AI 是什么，不明晰 AI 奈何用。好比说 DeepSeek 大模子出来后，该怎么敏捷运用到己方处事当中？专家是很迷惘的。正在这一阶段的企业的一个模范需求便是教育全员对 AI 的认知，他们盼望有一个通识性的培训，让企业职员进修知道少许最先辈的器材与行业案例、最佳试验。
治理完上述题目，企业就来到了功效提拔阶段，也诟谇常紧张的阶段。目前咱们办事过的客户基础都处于这一阶段中。功效提拔阶段的一个模范显示便是咱们从局部角度寻找交易与 AI 联结，提拔局部功效的契机，进而策动结构的功效提拔以至结构流程再制。而第二阶段的企业更合怀完全的要旨，好比说交易职员能不行愚弄 AI 器材去做少许智能办公、自愿化，研发职员能不行愚弄 AI 去做少许研发功效提拔？这是功效提拔阶段合怀的完全实质。
从功效提拔再向上走，企业就过渡到了更始改良阶段。目前有少许前沿的企业曾经抵达了这一阶段，其模范显示便是交易增加更始、贸易形式更始，再有坐褥格式的改良。正在这个阶段的企业更合怀的是能否愚弄 AI 来联结公司的起色计谋去做少许事变，能否用 AI 驱动数字化的决定。
以上这三个阶段，区别的阶段有区别的模范显示和需求合怀的点。每个阶段的需求对应区别的解法，好比启发寻觅阶段就能够打制“全员用 AI”的企业文明，用少许线上直播讲座、 AI 呈报研读的花样来让企业全员具备 AI 方面的根基认知。正在功效提拔阶段企业更合怀的是交易和科技若何深度调解，这个阶段更重视试验，是以能够通过少许线下内训、处事坊的花样，让企业各个范畴的运用职员、工夫职员都能联结 AI 做少许实打实的收效和代价输出。再到更始改良阶段，企业更合怀的是引导者和经管者这个层面，能不行通过引入少许外部专家协助知道少许全邦上的先辈趋向，能够通过行业闭门会、行业参访的花样众相易、众拓展视野。
回归到企业内部，旧年咱们揭橥了数智期间的 AI 人才粮仓模子，本年咱们进一步重淀为一个三方针人才的组织。咱们把 AI 人才分为三类，第一类是 AI 计谋经管者，搜罗创始人、CTO、高管的级别。第二个方针 AI 运用人才，包罗的领域最为平凡，既包罗了人力、财政等性能职员，也包罗了少许既懂工夫又懂交易的 AI 运用人才。第三个方针是 AI 工夫研发人才，搜罗古板的研发团队和算法团队。
最初是 AI 头脑经管人才。这类人群的痛点是不明晰奈何用 AI 对公司的计谋做计议和落地，他们需求具备明晰若何愚弄 AI 去做改良，教育 AI 期间的人才和结构的才略。是以咱们创议企业正在教育这个层级的人才时，要“向内求 + 向外开天眼”。
向内求是指操纵提拔认知头脑、顶层计划模子器材的办法，再联结自己现实情状做全体计议。
好比，《AI 期间企业的起色趋向和计谋》课程专题，能够让高层经管者正在第临时间知道到 AI 内行业中最新的运用情状。比如深化领悟 DeepSeek 的工夫更始，进而评估企业现有的交易和大模子有哪些调解的能够性。这是极客时光运用对照高频的要旨，推选给专家。
向外开天眼。咱们明晰，经管者是最难教育的，是以咱们应当要研究到少许越发众元化的培训花样。好比极客时光的 TGO 鲲鹏会，它要紧面向的是公司的科技一号位、创始人如许的脚色。2025 年，TGO 鲲鹏会有少许线下闭门举动，散布正在厦门、北京、武汉、上海等地。如许的举动能带来哪些影响？好比说前面提到AI 头脑经管者需求走出去，知道其他企业正在做什么，行业有哪些最佳试验，而 TGO 鲲鹏会就搭筑了如许的一个相易平台，能够让咱们的企业家坐正在沿途分享专家正在这方面的洞察和目力。与此同时，咱们还会链接到少许专家智库，链接良众行业最顶尖的专家为企业的经管者、引导者做分享，本年咱们会有良众如许的闭门会正在各地召开。
接下来讲到 AI 运用人才的教育。AI 运用人才方面，一类是人力、财政这些性能岗亭，他们能够愚弄 AI 器材来提拔己方的处事结果，应当具备 AI 器材的利用才略。再有一类是产物司理、需求剖析师如许的脚色，他们既懂工夫又懂交易，如许的职员就应当具备 AI 产物计划这些才略。AI 运用人才是全数企业里笼罩领域最广的群体，这个层级的教育就不行只靠一个要旨就能治理 0 了。是以正在这个层级上咱们推选两个要旨。
第一个推选要旨是“DeepSeek 高效办公杀青功效奔腾”，便是让交易职员、AI 运用职员如许的脚色或许熟练操纵 DeepSeek 等 AI 器材杀青办公自愿化，大幅提拔局部处事结果，减削处事时光。这方面的线上课和线下的资源也曾经有了准则化的产物。
第二个推选要旨是“AI Agent 智能体运用落地”。这个要旨会涉及 AI 智能体的道理教学、处事流计划、智能体平台器材利用方面的实质。学完这个要旨，能够让员工操纵利用智能体，联结己方的交易来斥地对应的 AI 运用。
咱们再有一套企业运用特地高频的试验课题清单，笼罩了少许性能岗亭。别的再有完全的行业清单，陈列了诸如金融、汽车、零售等各个行业的特定场景，每个场景中有哪些能做的事变。这些课题清单能够直接赋能到咱们的线上课、线下培训的资源里。
看待 AI 工夫研发职员来说，应当正在 AI 期间操纵大模子运用的斥地才略，比如，明晰怎么搭筑公司的 RAG 学问库。算法团队更众应当合怀怎么愚弄算法调优大模子的陈设、预演练进程。
暂时咱们收到最高频的企业需求是AI 大模子运用斥地的要旨，再有一个是大模子微调定制 AI 运用的要旨。这些要旨都能够给企业的研发职员带来特地充分的代价，能直接让企业职员具备独立举行大模子运用斥地的才略，进而助助企业职员输崭露实的代价。
借使将企业教育 AI 人才的计议落实到一年的周期内，咱们应当做哪些事变？以下便是极客时光正在这一要旨上的堆集和重淀收效。咱们将企业 AI 人才教育计议理解到了四个季度：
第一季度 - 提拔全员 AI 认知头脑。要正在第临时间让全体职员知道垂类行业里有哪些最佳试验，拉齐专家的共鸣。
第二季度 - 人才的分层教育。对经管者、运用人才和工夫研发人才不同计划教育实质，让受训学员操纵最新的 AI 器材的利用办法。
第三季度 - 与交易场景联结。联结少许企业己方的交易落地场景来进修和试验，好比做出专用的智能体，能够直接运用正在平时处事中。
第四时度 - 部分笔直的深度进修。通过举办全员 AI 更始大赛，将现实培训功效外显，效率到交易起色中。
第一季度 - 提拔全员 AI 认知头脑。要正在第临时间让全体职员知道垂类行业里有哪些最佳试验，拉齐专家的共鸣。
第二季度 - 人才的分层教育。对经管者、运用人才和工夫研发人才不同计划教育实质，让受训学员操纵最新的 AI 器材的利用办法。
第三季度 - 与交易场景联结。联结少许企业己方的交易落地场景来进修和试验，好比做出专用的智能体，能够直接运用正在平时处事中。
第四时度 - 部分笔直的深度进修。通过举办全员 AI 更始大赛，将现实培训功效外显，效率到交易起色中。
如许计议的中枢来由是，前三季度要紧是针对员工局部的教育，当他们操纵了外面学问，具备了试验操作才略，回归到咱们部分确切的处事场景里，员工是否能让全数部分斥地出少许联结 AI 更始的处事流程或场景？那么第四时度要做便是，企业内部奈何做收效萃取？奈何明晰企业员工真的学会了？咱们的一个最佳试验便是举办全员 AI 更始大赛。它能够检修企业正在进修 AI 的进程中有没有将才略内化到己方的学问、资产中，能否重淀出己方的少许收效。以上便是极客时光总结的一套准则化流程。
接下来讲一讲极客时光正在教育 AI 人才时的少许赋能花样。最初，极客时光有着充分的专家资源，还交付了大方最佳试验。OMO 演练营便是功效特地彰彰的一个赋妙手法。它看待企业而言是本钱较低，性价比出色的一种培训花样。咱们分别出了训前、训中、训后三个阶段，显现出了每一个阶段完全要做的事变。
下一个赋妙手法是高准则的课程坐褥经管。极客时光有着特地高质地和前沿的课程编制，搜罗了线上和线下的课程，咱们都有准则化的处事流程和办法论，并总结成到了这本《工匠》中。这些办法论确保了极客时光的课程质地，造成了一个出色的底座，这也是咱们的中枢才略之一。
第三种赋妙手法是咱们深度链接的专家联系网。咱们链接到的这些专家都有着企业一线的最佳试验经历可供分享，通过种种花样为咱们企业的三个方针的人才赋能。
第四种赋妙手法便是更始的赛训联结的花样。它的代价是显而易睹的，能够将企业中的 AI 运用、案例重淀下来。咱们源委众轮打磨，起色出了特地准则化的流程和处事办法论。
第五种赋妙手法是充分的大会举动和圈层相易，搜罗 InfoQ 工夫大会、鲲鹏会、闭门会等等。这些大会发掘到了特地众的专家，能够让参会职员第临时间得回繁众企业的最佳试验与案例分享。
再有一种赋妙手法是参访和逛学。咱们能够铺排企业职员通过如许的花样，去其他企业一线知道他们确凿切情状，明了前瞻视角和前沿力气。
极客时光其他的少许研讨收效搜罗了良众行业的白皮书 / 行业呈报与案例集。咱们双数研讨院会将企业 AI 运用的最佳试验齐集为研讨呈报分享给专家。
前文提到了咱们极客时光的少许洞察和堆集，接下来就基于上述的三局部才层级，先容少许咱们给客户办事过的最佳试验。
第一个是面向 AI 经管团队，本年的一个模范案例是：正在 DeepSeek R1 面世后，有一家着名归纳集团企业就提到，能否敏捷让咱们办事的经管者和交易职员知道 DeepSeek 真相是什么？咱们也正在短时光内邀请到了一位特地厉害的专家来为他们做了一次线上专题培训，响应诟谇常猛烈的。
第二个是面向 AI 运用团队，上文提到，检修培训功效的最佳试验是结构 AI 运用更始大赛，咱们为某全邦 500 强央企集团办事，助助他们举办了 AI 更始运用大赛。过去两年里，咱们与他们深度团结，正在大赛进程中调动了特地众集团单位的人才步队来参赛。知道到专家的痛点和需求后，咱们特地更始地将大赛与咱们的培训联结，做成了赛训联动的花样，笼罩了特地众的职员，功劳了一个经典的 AI 落地案例。这个大赛举动正在该集团内部响应特地猛烈，大赛的少许出色作品直接重淀成了集团的收效。
第三个是面向企业 AI 工夫研发职员的教育试验。咱们把 AI 大模子正在智能问答当中的运用，正在自愿化流程当中的运用，以及大模子正在软件工程当中的运用直接行为咱们的处事课题给客户做了流露，这回的流露功效也特地理念。返回搜狐，查看更众
